Data Scientist

VIKO es un ecosistema de negocios especializados en impulsar el crecimiento de las marcas desde 1999. Actualmente, está formado por:

Elogia (agencia de marketing digital)
Socialmood (agencia creativa)
Marketing4eCommerce (medio especializado en marketing e ecommerce)
Elev8 (proyectos de formación)
Kraz (consultora de analítica avanzada)
Candee (consultora de talento Candidate First)
Optopus (agencia especializada en la optimización de fichas de producto digitales)

Oriol Chías, que lleva en VIKO desde su origen, cuenta que nació porque un grupo de personas que se entendían y que se lo pasaban bien querían trabajar juntas. Ahí se sembró una cultura Employee First que nos ha acompañado hasta hoy.

Ahora, contamos con más de 25 años de trayectoria, oficinas en España y México, y un equipo de más de 300 personas que hacen posible todo esto. 23 de ellas llevan más de 10 años trabajando juntas y 25 decidieron volver al equipo tras un tiempo fuera.

Si quieres ayudarnos a seguir escribiendo esta historia y te ves formando parte de ella, esta puede ser tu oportunidad.

Estamos buscando a un/a Data Scientist para formar parte de Kraz.

Desde Kraz nos dedicamos a combinar datos, tecnología y ciencia para construir soluciones creativas a problemas de información complejos:

Ayudamos a las empresas a ser más competitivas a partir de la explotación inteligente de sus fuentes primarias de datos.
Combinamos un alto nivel de expertise técnico con una profunda comprensión de las necesidades del cliente.
Revelamos el valor oculto tras los datos disponibles en las organizaciones.

¿Cuál será tu misión?

Participarás en la definición de los procedimientos de trabajo del equipo, liderando proyectos retadores de diversos ámbitos funcionales (marketing, manufacturing, etc…) y de distintas industrias (fabricantes, distribuidores, etc…).

¿Cómo es el equipo con el que trabajarás?

Formarás parte de un equipo de Data Scientists muy top y especializado en nuestras soluciones, liderado por Joan (Founder y CEO).

¿Y cómo lo harás?

Definirás junto con el resto del equipo los proyectos a implementar, y la metodología más adecuada en cada caso concreto. En Kraz podrás aplicar técnicas como Reinforcement Learning, Evolutionary Learning, Evolutionary Algorithms, Computer Vision, o NLP.
A nivel de tecnologías, trabajarás principalmente con R, Python, GIT, y Google Cloud.
Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos retadores de diversos ámbitos funcionales (marketing, manufacturing, etc…), y de distintas industrias (fabricantes, distribuidores, etc…) y sectores. Algunas de las empresas que ya confían en Kraz: Planeta, Tous, Unilever, Ferrer, Kave Home.
Participarás en todo el ciclo de vida de un proyecto, adquiriendo una visión 360ª de todos los proyectos.
Crecerás de la mano de otros seniors del equipo, participarás en formaciones, eventos, y tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías diversas en un entorno de trabajo dinámico en el que se fomenta el trabajo en equipo.

Antes de seguir, queremos que conozcas qué es lo que nuestro equipo más valora de trabajar aquí. Esto es lo que destacan:

Las personas y el ambiente de trabajo cercano y respetuoso. Nos gusta lo que hacemos, nos apoyamos, colaboramos y encontramos momentos para disfrutar como equipo.
La flexibilidad y la conciliación que nos ayuda a equilibrar trabajo y vida personal.
La confianza que se tiene en cada persona, dando libertad y responsabilidad para liderar proyectos y llevarlos al éxito, siempre bajo una filosofía “Learning by doing”.
Los proyectos retadores y el aprendizaje continuo de la mano de marcas de referencia y de personas expertas del equipo.
El crecimiento profesional y el acompañamiento gracias a las sesiones de mentoring, que nos ayudan a lograr nuestras metas y a hacer brillar nuestras habilidades. Preferimos este enfoque al de las evaluaciones de desempeño tradicionales.

¿Qué te ofrecemos?

Jornada semanal de 37,5 horas.
Horario flexible de entrada y de salida, y jornada intensiva los viernes.
Jornada intensiva en verano de 35 horas / semana (del 15 de junio al 15 de septiembre).
25 días de vacaciones + 3 (el 24 y el 31 de diciembre, y el día de tu cumpleaños).
Formato de asistencia híbrido: Pedimos una asistencia mínima a la oficina de dos días por semana, aunque nuestras oficinas están abiertas de lunes a viernes para quien quiera venir más.
10 semanas completas al año de Teletrabajo (a escoger por cada persona) para trabajar desde donde quieras.
Oficinas en Barcelona, Madrid, Vigo, A Coruña y CDMX.
Plan de retribución flexible con Payflow (restaurantes y transportes), o a través de otros proveedores (guardería y seguro de salud) para que puedas disfrutar de beneficios fiscales. Además, la empresa asume el 50% del coste mensual del seguro de salud con DKV.
Apoyo psicoemocional y sesiones de psicoterapia a través de CuidadosaMENTE.
Beca completa para formación en Elev8: tendrás acceso gratuito a nuestro campus.
Apoyo económico para estudiar inglés.
Descuentos exclusivos en marcas como Hero, Talkual, Realfooding, WeRoad, entre otras.
Actividades de equipo organizadas por la Comisión de Fiestas #WeAreFun.

Requisitos mínimos

¿Qué buscamos en ti?

Formación universitaria superior en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar.
Experiencia de mínimo 2 años como Data Scientist.
Dominio de Python (Scikit-learn, NumPy, Pandas, Tensorflow...). Se valorarán conocimientos de R (Tidyverse, Dplyr, Shiny...).
Conocimientos en bases de datos relacionales (SQL).
Conocimientos de herramientas de Visualización de datos (Looker Studio, Tableau, QlikView…).
Dominio de herramientas de control de versiones (Git).
Experiencia trabajando con entornos Cloud (GCP, AWS, Azure, etc).
Nivel alto de inglés.
Que vengas con muchas ganas de aprender nuevas herramientas y tecnologías.
Y por último, pero no menos importante, que compartas nuestros valores: Empower talent, Truly together, Good vibes, We love change y Own it & Make it happen!

Además, sumarás puntos extras si puedes aportar...

Expertise en alguna de las siguientes áreas de foco: Reinforcement Learning, Evolutionary Algorithms, Computer Vision, NLP.
Experiencia en MLOps.
Experiencia en BBDD NoSQL.

¡Te estamos esperando!

Celebramos la diversidad y queremos que nuestro equipo refleje esto de manera inclusiva. Nos comprometemos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la etnia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, género, identidad o expresión de género.